Gå til hovedinnhold

Kunstig intelligens som verktøy for å analysere aksjefond

I en tid hvor kunstig intelligens (AI) raskt blir et hverdagslig verktøy, åpner det seg spennende muligheter for deg som er interessert i fond og investeringer. Du trenger ikke være finansanalytiker for å hente ut gode analyser fra åpne kilder. Med en godt formulert prompt kan du få en AI-modell til å lage en strukturert porteføljeanalyse av et aksjefond – basert på offentlig tilgjengelige data.

I denne artikkelen får du en trinn-for-trinn introduksjon til hvordan du kan gjøre dette selv:

🧭 En enkel forklaring på hva en prompt er og hvordan den fungerer
🧩 Selve prompten, klar til bruk
⚠️ En gjennomgang av svakheter og fallgruver
✅ En oppsummering og konklusjon

Lesetid artikkel: 5 minutt - CoPilot er medforfatter av artikkel og artikkel-bildet er generert av AI. 

💡 Hva er et «prompt» – og hvordan fungerer det?

Et prompt er ganske enkelt instruksjonen du gir til en AI-modell som ChatGPT. Det er slik du forteller modellen hva du ønsker at den skal gjøre. Jo mer nøyaktig og strukturert prompten er, desto bedre blir resultatet.

I finansverdenen brukes AI-modeller ofte til å hente, sammenligne og oppsummere data. For at analysen skal være pålitelig, er det viktig at du som bruker gir modellen riktig informasjon:

  • hvilke kilder den skal hente informasjon fra

  • hvordan informasjonen skal vurderes, og

  • hvordan resultatet skal presenteres.

Promptet du finner under, er laget nettopp for det formålet. Den ber modellen hente informasjon fra åpne kilder som Morningstar, fondsforvalterens egne nettsider og finanspresse, og deretter strukturere resultatet i form av tabeller, vurderinger og kildehenvisninger.

🧾 Selve promptet – slik bruker du det

Jeg vil understreke at promptet er utviklet gjennom en rekke dialoger med ulike AI-verktøy som CoPilot fra Microsoft, CoPilot for Edge, ChatGPT og GROK på X-plattformen. ChatGPT har bidratt betydelig til forbedring av promptet (instruksjonen) gjennom en rekke iterasjoner og mye prøving og feiling. Du kan også prøve ut Perplexity. Google sin Gemini forbedres også stadig. 

Slik gjør du:

  1. Marker teksten nedenfor.

  2. Kopier den (Ctrl + C).

  3. Lim den inn i ChatGPT eller en annen AI-plattform (Ctrl + V).

  4. Bytt ut [FONDSNAVN] med navnet på fondet du ønsker å analysere, for eksempel DNB Teknologi under "Oppgave".

  5. Legg inn dato under i [DAGS DATO] under "Tidsavgrensning" med formatet 10.10.2025.

Promptet ligger mellom de 2 neste linjene! 👇

───────────────────────────────────────────────

Oppgave:
Utfør en grundig porteføljeanalyse av aksjefondet [FONDSNAVN] basert på åpne, publiserte kilder. Analysen skal primært gi beslutningsgrunnlag for [målgruppe, f.eks. private investorer eller rådgivere].

Bruk kun offentlig tilgjengelig informasjon, med minimum tre uavhengige kilder. Alle påstander skal dokumenteres med eksakt kildehenvisning (inkl. URL og dato for datainnhenting).

Tidsavgrensning:
Bruk data oppdatert til og med [DAGS DATO], og angi datohentingsdato på alle data.

Kildetyper (prioritet):

  • Morningstar-fondsside og fondsforvalterens offisielle dokumenter (factsheet, KID, kvartalsrapport)
  • Medieoppslag og finansanalyse (siste 24 måneder)
  • Regulering og tilsynsdokumenter (hvis relevant)
Datainnsamling (minimum):
NAV, AUM, TER, historisk avkastning (1m, 3m, 6m, 1år, 3år, 5år, YTD), fondskategori, referanseindeks, topp 10 beholdninger m/% og konsentrasjonsmål (HHI), sektor- og geografisk allokering, nøkkeltall (P/E, P/B, yield), investeringsmandat og eventuelle endringer i forvalterteam, Morningstar-rating og risikoindikatorer (volatilitet, beta, maks drawdown).

Analyser:
Gjennomfør både kvantitativ og kvalitativ vurdering (forvalterprosess, medieomtale, ESG-profil og eventuelle kontroverser). Merk alle antagelser tydelig.

Presentasjon:
Kombiner kortversjon (executive summary + nøkkeltall + topp 5 holdings) og fullstendig rapport med tabeller og grafer. Alle dataelementer skal ha kildehenvisning (URL + dato).
Avslutt med samlet kildeoversikt.

Kvalitetskriterier:
Alle data må være kilde- og datomerket. Minst tre uavhengige kilder. Manglende data rapporteres og vurderes. Antagelser må merkes.
Metodekort med forklaring av tall og kalkulasjoner inkluderes.

───────────────────────────────────────────────

⚠️ Svakheter og forbehold

Selv et god prompt har sine svakheter. Her er de viktigste:

📉 Datatilgang og kvalitet – Mindre fond kan mangle oppdaterte tall. AI kan da bruke eldre eller estimerte data.
🔒 Betalingsmurer – Enkelte rapporter ligger bak betalingsmur, og AI får ikke alltid tilgang.
🤔 Hallusinasjoner – Modellen kan trekke feil konklusjoner eller finne opp sammenhenger. Kildehenvisning er derfor avgjørende.
⏳ Historisk data ≠ fremtid – Fortidens resultater sier lite om fremtiden.
🧩 Manglende kontekst – AI vurderer data, men ikke nødvendigvis makroøkonomi eller politikk.

🌱 Etisk bruk av AI og kildekritikk

Når vi bruker kunstig intelligens i analyser, er det viktig å tenke etisk. AI er ikke en objektiv kilde – den baseres på data fra mennesker, med alle de skjevhetene, manglene og tolkningene det innebærer. Derfor er kildekritikk og åpenhet avgjørende. All informasjon som AI gir, bør sjekkes mot primærkilder der det er mulig. AI skal være et verktøy for menneskelig refleksjon, ikke en erstatning for den.

Etisk bruk handler om å være klar på hva som er automatisert og hva som er basert på menneskelig vurdering. Vi må alltid kunne stå inne for det vi publiserer – ikke bare fordi det «hørtes riktig ut», men fordi vi faktisk har sjekket det.

🪞 Oppsummering og konklusjon

Med dette promptet kan du få AI til å lage en detaljert analyse av et aksjefond og dets portefølje, basert på tilgjengelige data fra Morningstar, fondsforvaltere og finansmedia. Dette gir deg et omfattende bilde av fondets struktur, risiko, fordeler og ulemper.

Men husk: AI er et verktøy – ikke en fasit.

Bruk analysen som støtte til egen refleksjon, og kombiner den alltid med din egen vurdering, risikovilje og målsetting.

Ved å kombinere AI-analyse med kritisk tenkning får man et kraftfullt og tilgjengelig verktøy for å ta bedre investeringsbeslutninger.

🤖 Andre artikler om Kunstig Intelligens

Prøv AI-promptene på din egen portefølje – og se hvordan ny teknologi kan gi deg bedre innsikt og en smartere sparehverdag!

📊 Jeg avslutter som vanlig med mine 6 enkle investeringsråd:

🧭 Følg planen!
"The best way to measure your investing success is not by whether you're beating the market but by whether you've put in place a financial plan and a behavioural discipline that are likely to get you where you want to go." (Benjamin Graham)

📅  Spar systematisk og jevnlig!
"Do not save what is left after spending, but spend what is left after saving." (Warren Buffett)

📊 Spre investeringene!
"The winning formula for success in investing is owning the entire stock market through an index fund, and then doing nothing. Just stay the course." (John Bogle)

📉 Sitt gjennom opp- og nedturer i markedene!
"You get recessions, you have stock market declines. If you don't understand that's going to happen, then you're not ready, you won't do well in the markets." (Peter Lynch)

🛡️ Ha kontroll på risikoen i porteføljen!
"Risk is how much can you lose and what are the chances of losing it." (Seth Klarman)

🔕 Steng ute støyen fra finansmedia!
"Forecasts may tell you a great deal about the forecaster; they tell you nothing about the future." (Warren Buffett)

Lykke til!

Med vennlig sparehilsen fra Svein - Consilum Futurum! (planlegg for framtiden)


Ansvarsfraskrivelse (disclaimer): På denne bloggen deler jeg kun kunnskap og erfaringer, uten å gi råd. Du må selv ta ansvar for dine valg når det gjelder investeringer. Hvis du handler basert på synspunkter eller kommentarer her, er ansvaret ditt eget. Det kan forekomme feil i artiklene, da det noen ganger er detaljer som kan bli oversett. Jeg setter stor pris på tilbakemeldinger dersom du oppdager noe!

Kommentarer

Legg inn en kommentar

Populære innlegg fra denne bloggen

Syv lærdommer fra børsåret 2025

2025 ble året som minnet investorer på to enkle sannheter: Markedet beveger seg sjelden i en rett linje, og følelsene våre er ofte dårligere rådgivere enn fakta . Volatilitet, rekorder, panikk, politisk treghet og imponerende comebacks – alt dette fikk vi oppleve i løpet av ett og samme år. Denne artikkelen oppsummerer syv lærdommer fra børsåret 2025 , skrevet for vanlige sparere og investorer som vil forstå både tallene og psykologien bak dem. "Spend each day trying to be a little wiser than you were when you woke up"  (Charlie Munger) Lesetid artikkel: 10 minutt  - Artikkelen er skrevet med støtte fra AI-verktøyet  CoPilot  og artikkel-bildet er generert av AI. Artikkelen er direkte inspirert av:  7 Lessons From 2025 , av Charlie Bilello. 📈 1) Ikke vær redd for nye toppnoteringer (all time highs) 2024 var et eventyrlig år for amerikanske aksjer, med S&P 500 som satte 57 nye all-time highs. I 2025 fortsatte trenden med ytterligere 37 nye toppnotering...
Legg inn en kommentar
Les videre»

Fondsavkastning for folk flest i 2025

2025 ble nok et år som minnet oss på hvorfor langsiktig fondssparing lønner seg – men også hvorfor tålmodighet er helt avgjørende. I denne artikkelen har jeg sett nærmere på hvordan fondene folk flest faktisk investerer i, har utviklet seg gjennom året, og hva vi kan ta med oss videre. Målet med artikkelen er enkelt: å gi et realistisk bilde av avkastning, risiko og valgmuligheter, slik at det blir lettere å ta gode beslutninger for egen sparing – enten man er ny i fond eller har spart lenge. Presentasjonen bygger på statistikk fra fondsforvaltere og tall fra Morningstar. I tillegg er det satt sammen seks ulike fondsporteføljer som vi følger hvert kvartal i disse rapportene. Til slutt oppsummerer denne årsrapporten de viktigste funnene fra fondsoversiktene og legger fram en enkel investeringsplan. Her får du noen praktiske tips for langsiktig sparing i fond. Lesetid artikkel: 5-10 minutt (eller mye mer, hvis du vil fordype deg i dataene)  -  CoPilot  har gjort avkastnings...
2 kommentarer
Les videre»

Kunstig intelligens som verktøy for analyse av fondsporteføljen

Investeringer blir stadig mer datadrevne, og kunstig intelligens (AI) åpner nye dører for å analysere og optimalisere fondsporteføljer. Denne artikkelen introduserer et effektivt prompt som gjør det mulig å bruke AI til en omfattende helsesjekk av porteføljen din – med fokus på god diversifisering, lave kostnader, riktig risikoprofil og avkastning. I denne artikkelen får du et ferdig utarbeidet prompt som kan brukes med en AI-tjeneste for å gi en strukturert, grundig og forståelig analyse av fondsporteføljen din. Promptet gir AI rollen som en uavhengig fondsanalytiker og dekker alt fra diversifisering og kostnader til risiko og simuleringer. For de som er kjent med verktøyet X-Ray fra Morningstar (som ikke lenger er tilgjengelig), kan dette tilby lignende funksjoner. I tillegg får du flere perspektiver og ekstra data inkludert. Lesetid artikkel: 8-10 minutt  -  CoPilot  er medforfatter av artikkel og alle artikkel-bilder er generert av AI. *  Et prompt er ganske enke...
Legg inn en kommentar
Les videre»

Fondsavkastning for folk flest 3. kvartal 2025

I denne artikkelen presenteres en analyse av avkastningen til fond som er blant de mest populære sparevalgene for nordmenn. Dette er basert på statistikk fra fondsforvaltere og avkastningstall fra Morningstar, og gir en oversikt over utviklingen i aksjemarkedene og hvordan denne har påvirket avkastningen for ulike fondstyper. Jeg har også satt sammen 6 ulike fondsporteføljer, som vi vil følge i denne rapporten framover. Dette tar jeg med for å gjøre det praktisk og anvendbart, der du også kan få litt tips og ideer til ulike typer porteføljer. Avslutningsvis vil denne kvartalsrapporten oppsummere de hovedfunnene som framkommer i fonds-oversiktene, og presentere en enkel investeringsplan. Denne gir deg som leser noen praktiske råd for langsiktig sparing i fond. Lesetid artikkel: 5-10 minutt (eller mye mer, hvis du vil fordype deg i dataene)  -  CoPilot  har gjort avkastnings-beregningene for porteføljene og artikkelbildet er generert av KI. Kortfattet oversikt over kvartals...
Legg inn en kommentar
Les videre»

Hvordan bygge en langsiktig fondsportefølje for folk flest?

Det er ikke sjeldent at jeg får spørsmål om å se over en portefølje med fond, for å komme med noen synspunkter og dele mine erfaringer. Er porteføljen bredt nok sammensatt? Overlapper fondene hverandre? Ser det fornuftig ut? Skal jeg kun satse på indeksfond? For min del gir jeg ingen konkrete råd om valg av fond, men kommer gjerne med synspunkter på hvordan sammensetningen av porteføljen bør være. Det er lett å gå seg vill i fond når man aldri har vært borti dette før. I denne artikkelen vil vi gå gjennom trinnene for å hjelpe nybegynnere med å bygge en portefølje, som balanserer risiko og potensiale for avkastning. Jeg pleier alltid å begynne med å få tydelig fram  at de aller fleste greier seg egentlig med å spare jevnlig i et globalt indeksfond . Gjerne et som inkluderer fremvoksende markeder. Det er mitt standardsvar. Min egen portefølje - som egentlig denne bloggen handler om - er noe mer sammensatt. Ikke fordi det er smartere eller at jeg har "knekt koden", men kanskje ...
4 kommentarer
Les videre»